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Was findet eine KI wie ChatGPT über ein Unternehmen, das keine professionellen Bilder hat?

Nicolas Wolf
8.7.26
•
3min
Saxofonbild auf dem Tisch / Fotoreportage

Immer mehr Leute fragen nicht mehr Google, sondern ChatGPT, Perplexity oder die KI-Übersicht in der Google-Suche: "Welcher Metallbauer in der Region Olten macht Treppen?" oder "Wie ist diese Firma als Arbeitgeber?" Die Antwort setzt das System aus Quellen zusammen, die es im Netz findet. Eure Website, euer Google-Unternehmensprofil, LinkedIn, Bewertungen, Medienberichte.

Unternehmen ohne professionelle Bilder fallen in der KI-Suche selten wegen der Bilder allein heraus, denn Sprachmodelle lesen vor allem Text. Fehlende oder schwache Bilder wirken aber indirekt: Google-Profile ohne Fotos sehen verwaist aus, Bilder ohne Beschreibung liefern keine Information, und wer über eine KI-Antwort auf eure Website klickt, entscheidet in Sekunden anhand der Bilder, ob er bleibt. Die KI bringt Besucher, die Bilder entscheiden, ob daraus eine Anfrage wird.

Wie liest eine KI eine Unternehmenswebsite?

Ehrlich gesagt weiss niemand ausserhalb der KI-Firmen genau, wie die Gewichtung funktioniert. Was sich beobachten lässt: KI-Systeme zitieren gern Seiten, die eine Frage klar und ausführlich beantworten, die aktuell sind und auf die andere Seiten verweisen. Bilder fliessen dabei vor allem über ihren Kontext ein, also über Dateinamen, Alt-Texte und Bildunterschriften. Ein Foto mit dem Dateinamen IMG_4711.jpg und ohne Alt-Text ist für eine Maschine praktisch unsichtbar.

Ein Bild mit dem Alt-Text "Schweisser beim Zusammenbau einer Stahltreppe in der Werkstatt in Olten" liefert dagegen Information. Es bestätigt, was im Text steht: Dieses Unternehmen gibt es, es arbeitet mit Stahl, es hat eine eigene Werkstatt. Das funktioniert allerdings nur mit echten Bildern. Ein Stockfoto eines lachenden Handwerkers kann man nicht ehrlich so beschriften.

Wo fehlen Bilder bei KMU am häufigsten?

Wenn wir uns die Online-Auftritte von KMU anschauen, sehen wir immer wieder dieselben Lücken:

  • Das Google-Unternehmensprofil zeigt drei Handyfotos vom Parkplatz und das Logo.
  • Auf der Teamseite fehlt die Hälfte der Leute, die anderen haben Portraits aus verschiedenen Jahren mit unterschiedlichem Licht.
  • Auf LinkedIn steht die Geschäftsleitung mit Ferienfotos oder ganz ohne Bild.
  • Die Referenzprojekte auf der Website sind nur mit Text beschrieben.

Jede dieser Stellen ist eine Quelle, die eine KI lesen oder verlinken kann. Und jede ist ein Ort, an dem Interessenten nachschauen, nachdem die KI euch genannt hat. Warum ein schwacher Bildauftritt ein Unternehmen online kleiner wirken lässt, als es ist, beschreiben wir im Beitrag Warum wir online kleiner wirken als wir sind.

Was können Unternehmen konkret tun?

Erstens: echte Bilder machen lassen, von den Menschen, Räumen und Produkten, die es wirklich gibt. Für die Teamseite und LinkedIn sind einheitliche Business Portraits der schnellste Schritt, bei uns ab CHF 80 pro Person. Für Referenzen und den Arbeitsalltag eignet sich eine Unternehmensreportage.

Zweitens: die Bilder richtig einbinden. Sprechende Dateinamen, Alt-Texte, die beschreiben, was zu sehen ist, und Bildunterschriften mit Ort und Kontext. Das ist Handarbeit, dauert pro Bild aber kaum mehr als eine Minute.

Drittens: das Google-Unternehmensprofil pflegen. Aussenansicht, Empfang, Team, Arbeitsplätze, Produkte. Wir liefern Bilder dafür gern gleich im passenden Format mit.

Und viertens: aktuell bleiben. Ein Profil, das seit fünf Jahren dieselben Bilder zeigt, sendet ein Signal, an Menschen wie an Maschinen. Welche Motive auf einer Firmenwebsite besonders gut ankommen, haben wir im Beitrag Welche Bilder B2B-Kunden überzeugen zusammengetragen.

Nicht direkt nach ihrer Ästhetik. Sprachmodelle lesen vor allem Text, Bilder fliessen über Dateinamen, Alt-Texte und Bildunterschriften ein und helfen so, Inhalte zu bestätigen.

Typischerweise die eigene Website, das Google-Unternehmensprofil, LinkedIn, Bewertungsplattformen und Medienberichte. Je vollständiger und aktueller diese Quellen sind, desto besser ist die Grundlage für die Antwort.

Weil Nutzer nach einer KI-Antwort meist auf die genannte Website oder das Google-Profil klicken. Dort entscheiden die Bilder in wenigen Sekunden, ob jemand bleibt und anfragt.

Ein Satz, der beschreibt, was tatsächlich zu sehen ist, idealerweise mit Ort oder Kontext. Zum Beispiel "Schweisser beim Zusammenbau einer Stahltreppe in der Werkstatt in Olten" statt einer Aufzählung von Suchbegriffen.

Portraits von neuen Mitarbeitenden sollten zeitnah ergänzt werden, der restliche Bildstock etwa alle ein bis zwei Jahre oder nach Umbauten und Sortimentswechseln. Veraltete Bilder wirken auf Menschen wie auf Maschinen weniger glaubwürdig.

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